شركاء النجاح
تأسس المختبر الإيطالي المشترك للأشعة السينية في سبتمبر 2017. ويهدف إلى وضع معايير هندسية وفنية جديدة لأجهزة فحص الأشعة السينية الأمنية من ZKTeco للأسواق الأوروبية والأمريكية. يتبنى المختبر المشترك معايير التصميم والحرفية الإيطالية المبتكرة وأنماط الخدمة، ويقدم فكرة منتج رائدة وآفاقًا دولية. يعمل المختبر المشترك على إنشاء خط منتجات فحص الأشعة السينية GreenLabel من المتوسطة إلى العالية، وتحسينه وتجديده في أربعة جوانب بما في ذلك تصميم المظهر والهندسة والحرفية وبنية الأجهزة وتخصيص البرامج، من أجل إنشاء قاعدة عميقة لمنتجات فحص الأشعة السينية الأمنية من ZKTeco لدخول السوق الدولية.
تسعى شركة ZKTeco Wuhan Perception Technology Co., Ltd. إلى تطوير وابتكار تقنيات مراقبة الفيديو الشبكية عالية الدقة ودمج الحلول الذكية، مع التعرف على الوجه كأساس، وتطبيق وظائف التعرف على الوجه في مختلف صناعات مهن الأمن، وتوفير منتجات عالية الجودة وحلول احترافية وأفضل الخدمات الفنية للعالم من أجل القيمة المضافة المستمرة للعملاء. تدافع شركة ZKTeco Wuhan Perception Technology Co., Ltd. عن الابتكارات الفنية، ولديها ثقة في الإمكانات غير المحدودة لهذه الصناعة. في مهن الأمن، مع النمو المستمر وتعزيز إنشاء مدينة آمنة، كانت نقاط المراقبة تتزايد من بضعة آلاف في البداية، ثم بضعة عشرات الآلاف إلى الآن بمقياس عدة مئات الآلاف، وكانت نقاط المراقبة والوصول تولد بيانات هائلة. وفي الوقت نفسه، مع تطوير التقنيات ذات الصلة بما في ذلك الفيديو عالي الدقة والتحليل الذكي والحساب السحابي والبيانات الضخمة وما إلى ذلك، تنتقل الأمان من الدفاع السلبي التقليدي إلى التوجه نحو اتخاذ القرار الاستباقي والإنذار، وتوفر حلولاً مرئية وذكية لمزيد من الصناعات والمجموعات. وبالتالي، أصبح المزيد من الناس يؤكدون على الفيديو والبيانات وهذا يظهر أهمية مراقبة الفيديو
ZKWewin（XiaMen） Integrated Circuit Co., Ltd. هي شركة أسسها ZKTeco وFswewin Co., Ltd. تجمع ZKWewin（XiaMen） Integrated Circuit Co., Ltd. بشكل أساسي بين مزاياها المتبادلة، وتركز على مجالات الاستهلاك وتنتج تقنيًا منتجات وحدات التحقق البيومترية على مستوى الشريحة. تعمل بشكل أساسي على تحسين إنتاج ZKTeco لسلاسل صناعة التحقق البيومترية بالكامل، وتتخصص في التصميم والتصنيع بناءً على الخوارزميات والرقائق ووحدات مستوى الوحدة والمنتجات التطبيقية على مستوى المحطة المدمجة جزئيًا. على وجه التحديد، تتضمن منتجات مستوى الشريحة مزيجًا من وحدة التحكم الدقيقة والخوارزميات ورقائق جمع/استشعار التحقق البيومترية المختلفة؛ تتضمن منتجات مستوى الوحدة الرقائق ونواة التحكم ذات الصلة، ستقوم ZKWewin (XiaMen) Integrated Circuit Co., Ltd. بتصميم وتصنيع وحدات عامة ومحددة، وتوفيرها للعملاء الآخرين في المنبع في الصناعة وقسمها الخاص لإنتاج الأجهزة المدمجة؛ ستركز الأجهزة المضمنة التي طورتها شركة ZKWewin（XiaMen） Integrated Circuit Co., Ltd. على بعض التوسعات الجديدة لتطبيق السوق الحالي، بما في ذلك أسواق السلع الاستهلاكية الشخصية وما إلى ذلك، وتختلف هذه الأسواق عن المنتج الرئيسي الحالي لشركة ZKTeco، وستكون مكملاً جيدًا للسوق.
تم تأسيس مختبر ZKTECO & TAFIRT JOINT LAB بالاشتراك بين ZKTeco وأكاديمية تيانجين لتقنيات التعرف الذكي. وهو يدمج قدرة ZKTeco على الإنتاج والتصنيع ونقاط القوة التنموية لأكاديمية تيانجين لتقنيات التعرف الذكي، ويعزز البحث العلمي في مجالات التحقق البيومتري ذات الصلة، وإنتاج وتصنيع تقنيات التحقق البيومتري ذات الصلة. وتركز توجهات البحث والتطوير الخاصة به بشكل أساسي على التحقق من قزحية العين، وتحليل الفيديو، ومصادقة بطاقة الهوية، والتعرف على الوجه وتصوير أجهزة التفتيش وما إلى ذلك.
Xiamen Cube Factory عبارة عن منصة متبادلة الربح مع دمج موارد ZKTeco والعملاء والشركاء الخارجيين، مع “التعاون المشترك والمشاركة والتبادلية” كمبدأ، فهي تنشئ بمرونة فريق تطوير المؤسسة بالاعتماد على آلية موارد المواهب المكررة وقنوات المبيعات والترويج المتنوعة، وتحقق احتياجات العملاء الشخصية المتنوعة وقيم العملاء من خلال التكامل والترسيب والتراكم ومشاركة موارد المنصة. وهي مقسمة بشكل أساسي إلى نظام إدخال خارجي (شركاء التعاون والموظفين الداخليين وشركاء التعاون الاستراتيجيين) ونظام إدخال داخلي (مركز الخدمة الصيني ومركز الخدمة الدولي وفريق X وأعضاء فريق المشروع الدائم)، وتشمل مراكز الابتكار المتبادل بما في ذلك مساحة بدء التشغيل المبتكرة ومساحة رعاية المشروع والتعاون بين الشركات والمؤسسات.
يتخصص مختبر الهندسة الفكرية التابع لشركة ZKTeco Hangzhou في تقنيات التحقق من الاحتياجات العاجلة لخطوط منتجات المركبات بهدف التحقق من ميزات المركبات (الطراز والعلامة التجارية واللون وما إلى ذلك) باستخدام تقنيات الهندسة الفكرية التقليدية وتقنيات التعلم العميق. من خلال هذه المهمة، يستكشف المختبر المبادئ العملية لتقنيات التعلم العميق في مجال التعرف على الصور، والتقنيات الرئيسية (تحسين النموذج والضغط والتشذيب) المطبقة على الأجهزة المضمنة، وتكوين تقنيات التعلم العميق وتقنيات التعلم التقليدية للأجهزة.
